車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)?車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式技術(shù)。技術(shù)的核心包括：車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。目前，車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智慧交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛，那么這其中贛州車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理都有哪些呢？

1、車輛檢測(cè)跟蹤

車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置佳時(shí)刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果；

2、車牌定位

車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度；

3、字符識(shí)別

對(duì)分割后的字符進(jìn)?縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)匹配判別；

4、預(yù)處理

對(duì)所采集的圖像進(jìn)?行行噪聲過(guò)濾、動(dòng)平衡、動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)?比度調(diào)整等；

4、結(jié)果輸出

將車牌識(shí)別的結(jié)果以?文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。